안녕하세요!

 

드디어 대망의 결혼식이 이틀 남았습니다

신혼집을 하나하나 꾸며나가고 있는데요!

 

오늘 소개시켜드리려고 하는 것은,

삼성 비스포크 식기세척기와 인덕션 빌트인 제품입니다.

 

특히, 이번 비스포크 인덕션 제품의 경우 흰색 상판의 제품이 출시되었는데요!

혹여나 음식물이 튀면 지저분해 보이지 않을까 고민이 되시겠지만,

삼성 비스포크 제품은 전~혀 걱정하지 않아도 된다고 합니다 ㅎㅎ

 

삼성 비스포크 인덕션

또 한가지의 비스포크 인덕션의 장점은,

'콰트로 플렉스 존'이라는 특별한 기능이 있다는 것입니다!

이 부분은 평소 앞, 뒤 두 개의 화구로도 쓸 수 있으며, 넓은 그릴팬을 사용할 경우 하나의 넓은 화구로도 사용하실 수 있습니다 ㅎㅎ

 

또한 삼성 비스포크 식기세척기는 세척부터 건조까지 말끔히 되는 것으로 유명한 제품입니다.

더욱더 강력하고 깨끗해진 비스포크 식기세척기를 만나보고 싶어요!!

 

믿고 사용할 수 있는 삼성 비스포크 제품을 체험해보고자 이렇게 2차 체험단에 신청하게 되었습니다.

체험단이 된다면 꼼꼼하고 정확한 후기를 작성하도록 하겠습니다 ㅎㅎ

안녕하세요, 저는 결혼이 드디어 일주일 남은 예신입니다ㅎㅎ 우아아아아

 

지난번 신혼집에 삼성 비스포크 제트 청소기를 구매했는데요,

 

디자인은 물론이고 무선청소기 주제에 흡입력이 굉장합니다.

기존의 다른 모델의 무선 청소기도 사용을 해보았는데요.

만족스럽지 못한 흡입력 때문에 유선 청소기를 함께 사용하고 있었어요.

 

그런데 이번 비스포크 제트는 진짜 진짜 최고 만족하며 사용하고 있습니다.

또 가장 제가 중요하게 보았던,,, 무게,,,! 가볍습니다.

디자인은 아래 사진과 같아요.

청소기 브러쉬 종류는 일반 브러쉬/물걸레/침구브러쉬/펫브러쉬 네 가지로 되어 있어요.

아래는 물걸레를 사용하는 사진이에요.

(애완견 키우시는 분들께도 정말 좋다고 들었어요!)

 

그러던 도중 비스포크 제트 코 체험단이 있다는 정보를 발견하게 되어 신청해보려고 합니다!

 

 

너무 예쁘지 않나요.......

 '액티브 스테레오 카메라'의3D 센서가 탑재되어 있어, 모든 장애물을 감지할 수 있다고 합니다!

 

비스포크 제트 봇 2차 체험단에 선정이 된다면,

꼼꼼한 후기 남겨보도록 하겠습니다.

 

최근 AI를 공부하던 도중 재밌는 사이트를 알게 되어 포스팅 합니다

3개 사이트 모두 Microsoft에서 개발된 AI로 구성되어 있습니다.




1. AI로 나이 맞추기

https://how-old.net/



사이트로 들어가면 Search Faces 옆의 돋보기를 클릭하면 image를 적용할 수 있습니다.

예시로 사이트에 있는 사진으로 나이를 확인해보았습니다.

미세한 근육까지도 체크하며 상당히 구체적으로 평가된다고 합니다.




그래서 제 사진을 적용해보았습니다. 나름 비슷하게 나왔습니다.

제가 몇 살로 보이는지 확인됩니다.....

다들 상처받지 마세여ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ




2. AI로 사진의 내용 이해하기

https://www.captionbot.ai/



사이트로 들어가 아래의 이미지 주소를 입력하면 그 이미지 내용을 파악할 수 있습니다.

※ 위 사이트와 다르게 이미지의 주소를 입력해야 합니다.



인물, 움직임, 사물 등 너무나 구체적으로 기술되어 있는걸 확인할 수 있습니다.

AI가 최근 댓글을 사람보다 더욱 자세히 작성할 수 있다지요..?

AI가 저보다 나은 것 같아여 ㅎㅎㅎㅎㅎㅎ



마지막으로 수지 MK스포츠 수지 사진을 적용해 보았습니다.

정말 정확하지 않나요?




3. 감정 평가

https://azure.microsoft.com/ko-kr/services/cognitive-services/emotion/





남자분의 경우 활짝 웃고 있지요? 근육, 입꼬리 등 분석한 결과 행복으로 나타났습니다.

아래는 트와이스의 사진 분석 결과입니다.

위의 사이트와 같이 이미지 주소 URL을 입력하면 해당 사진을 분석할 수 있습니다.


이상으로 AI 구성된 Microsoft 사이트 포스팅이었습니다.

감사합니당




Microsoft에서 진행하는 이틀간의 YouthSparkLive 행사에 대비하여 진행된 교육 

아두이노로 SOS신호 보내기



먼저 아두이노의 프로그램을 설치해볼까요?


http://www.arduino.cc/ 





설치가 끝나셨다면 본격적으로 설명하도록 하겠습니당


  • 사용할 제품 설명





왼쪽에 케이블 연결할 수 있게 되어 있는 것이 아두이노입니다. 

위의 사진에서 저항과, 케이블, 보드, 전선 2개를 이용하도록 하겠습니다.


  • 디지털 신호 - 디지털 신호


위의 아두이노 제품들로 디지털 신호로 연결하여 LED에 불을 키도록 하겠습니다.




케이블로 아두이노와 노트북을 연결한 후, 전선 두개를디지털 신호 같은 줄에 연결하여 전기를 통하게 합니다.

이 때 맨 위 두줄과 아래 두줄은 가로로 전기가 통하며, 나머지 줄은 세로로 전기가 통합니다.

전선에 튀어나와 있는 부분이 +극, 덜 튀어나와 있는 부분이 -극입니다.




빨간색 모양은 LED로 신호를 보내기 위함입니다.

잘 보이지 않지만 구부러져 연결되어 있는 선은 저항입니다.

만약 저항을 하지 않고 전기를 통하게 하면 터질 수 있으니 주의하셔야 합니다!


저항은 전기가 통하지 않으므로 어느 쪽으로나 연결해도 됩니다.

디지털의 경우 코드를 작성하지 않아도 저절로 LED의 불이 들어옵니다.

그러나 아날로그와 디지털을 연결할 시 코드를 작성해주어야 해요.


  • 아날로그 신호 - 디지털 신호


그렇다면 코드를 작성하여 디지털, 아날로그 신호로 LED 불을 켜보도록 하겠습니다.


코드 작성을 위해 설치한 프로그램을 열어보겠습니다.




프로그램을 열면 코드는 두 종류로 나뉘어 있습니다.


  1. setup()의 경우, 한번만 실행되며 시작 값을 설정.

  2. loop()는 전원이 연결 되어있는 도안 무한 반복 하는 부분.
     


연결 된 보드의 번호가 6번이므로 setup에 6번을 작성하였습니다.





digitalWrite(6, HIGH);

의 명령어는 전기를 통하게 하는 신호입니다.


이후 '->' 화살표를 눌러 업로드 시킵니다. 이 때 오류가 발생하면 아래의 사진과 같이 아두이노를 연결해야 합니다.





툴 / 포트 에서 아두이노를 클릭하여 연결합니다.


처음 제 아두이노가 불량이라 인식이 안되 포트에 아무것도 뜨지 않아 너무 당황스러웠습니다. 그러나 아두이노를 바꾸니 LED의 불이 잘 들어옵니다!


그렇다면 불을 끄는 명령어를 알아보도록 하겠습니다.





HIGH 반대로 LOW를 작성하면 불이 꺼집니다.


  • LED를 통해 SOS신호 보내기


마지막으로 LED를 통해 SOS신호 보내도록 하겠습니다.





위의 사진이 바로 모스부호입니다.


따라서 SOS 신호는 ··· --- ··· 것을 알 수 있습니다.


아래의 사진은 S신호의 깜박거리기 위한 코드입니다.





그렇다면 LED가 깜박거리나요?

만약 깜박거리지 않는다면 지연시간을 설정하지 않으셨거나 또는 지연시간이 너무 짧아 눈으로 보이지 않을 수 있습니다.

명령어 delay(지연) 사용하지 않아도 깜박거리지만 깜박거림이 0.00000000001초?와 같으므로 사람 눈으로는 절~대 확인할 수 없는 것입니다.

그러므로 알맞은 시간의 delay를 설정하여 켜짐과 꺼짐의 시간을 지속시켜야 합니다.

 


그렇다면 -의 신호는 어떻게 보낼 수 있을까요?


켜지는 시간을 길게 delay 시키면 됩니다. 필자는 2배 1000으로 작성했습니다.





신호를 노가다로 하나씩 작성해도 되지만 for문으로 3번씩 돌렸습니다

아마도 업로드 시키면 SOS 신호를 볼 수 있을 겁니다.


이상으로 아두이노를 이용하여 SOS신호 보내기 포스트였습니다.

감사합니다.


Digital Transformation에 맞추어 간단히 DevOps에 대해 설명하겠습니다.

아래의 관련 발표 자료를 참고하면 이해하기 좋을듯 합니다. 





기업들은 변화하는 세상 속에서 각각 업무의 효율적인 방법론을 선택해왔습니다.




폭포수 모형

(waterfall model)

요구 사항 분석, 기본 설계, 상세 설계, 구현, 시험 및 유지 보수의 몇 단계로 구분하여 각 단계의 성과를 문서로 명확하게 확정한 후에 다음 단계로 넘어가는 체계적이며 순차적인 접근 방법. 

객체지향 방법론

(Object Oriented methodology)

제공 서비스/시스템 및 상태 전이 등의 내부 관계와 메서드, 속성 클래스 내의 객체, 클래스 식별자를 사용하여 통합된 설명을 제공하는 모형.

 
 


애자일 방법론

(Agile Software Development)

 신속하고 변화에 유연하며 적응적인(adaptive) 소프트웨어 개발을 목표로 하는 다양한 경량 개발 방법론 전체를 일컫는 총칭으로, 반복(iteration)이라 불리는 단기 단위를 채용함으로 위험을 최소화하는 개발 방법.

   사진 출처 ) http://blog.naver.com/jamduino/221100432279




최근까지 기업에서 가장 많이 사용되는 방법론은 '애자일 방법론'입니다.

애자일 방법론은 고객과의 협력 그리고 프로세스 등 여러가지를 고려하는 개발 방법론입니다. 그러나 운영자와 개발자가 떨어져 있어 소통하기란 어려움이 따랐습니다. 개발의 경우 계속해서 새로운 기술들을 만들고자 하지만 운영은 안정적이기를 원합니다. 그렇기에 서로 소통하는 과정에서 부딪힐 수 밖에 없으며 업무의 효율성은 떨어질 수 밖에 없었습니다.


개발자와 운영자의 괴리감이 깊어지던 중 Cloud가 등장하게 됩니다. Cloud의 등장은 운영과 개발의 벽을 허물어 뜨렸고 개발자는 운영을, 운영자는 개발에 투입하게 됩니다,


그 배경으로 등장하게 된 것이 바로 DevOps입니다.

DevOpsDeveloper(개발자) + Operation(운영자)합성어로 설명할 수 있습니다.

개발자가 운영을, 운영자가 개발 업무에 투입되는데 어려움이 없도록 자동화 툴을 만드는 또는 그 자동화 툴을 바로 DevOps라고 부릅니다. 아마도 DevOps애자일 방법론에 대한 해답일 것입니다. 


이해가 힘들다면 아마도 DevOps를 SI(System Integration) 와 비슷한 직무 또는 그러한 프로그램이라고 생각하면 될 듯 합니다.



간단히 DevOps의 장점을 설명하자면 아래와 같습니다.


  •  DevOps를 통해 프로그램은 자동화, 코드화, 간소화된다. 

  •  시장에 대한 빠른 응답과 질이 향상되며 조직적으로 효율성을 높인다.



아마도 어쩌면 DevOps는 직무라고 표현할 수 있을 듯 합니다. 

만약 DevOps 개발자가 되고 싶다면 AWS, Cloud Computing, Maven(JAVA), 을 사용해보는 것도 좋은 방법일 것입니다.

찾아본 바로는 LA DevOps 개발자 평균 연봉이 1억 5천쯤 된다고 합니다.




관련 나의 발표 자료 : https://sway.com/fQcbbT2qqgkYH0z7

참고) 넥슨 아메리카 발표 자료


안녕하세요. 연기 된 수능이 드디어 내일 시행됩니다. 제가 다 떨리네요  


오늘은 DATA 관련한 세미나를 소개해드리고자 합니다.


DBGuide는 DB에 관련된 세미나, 시험, 강의 등을 만나보실 수 있는 사이트 입니다.


최근 기업뿐만아니라 공공부문까지 빅데이터가 활용되며 많은 이슈를 불러오고 있습니다.

이번 세미나 또한 다양한 분야에서 활용된 빅데이터 관련한 성공사례 입니다.



아래의 포스트와 같이 이번에 진행되는 세미나의 주제는 

'산업별 데이터 활용 전략 및 성공사례' 

입니다.





잘 보이지 않을 상황을 대비하여 간단히 일정을 설명드리겠습니다.




 ● 일 시 : 2017년 12월 14일 (목) 14:00 ~ 17:00

 ● 장 소 : 과학기술회관 대회의실(서울시 강남구 테헤란로 7길 22(역삼동 635-4) 한국과학기술회관 신관2층)

 ● 대 상 : 데이터 관련 종사자

 ● 주 최 : 과학기술정보통신부

 ● 주 관 : 한국데이터진흥원




만약 참가 신청을 원하신다면,


http://www.dbguide.net/offline.db?cmd=seminar


링크로 들어가셔서 신청하시면 됩니다. 링크를 따라 들어가면 위의 포스트가 보일 것입니다.




참가 신청하기 > 버튼을 누르면 간단한 신청자 정보 입력란이 나오며 입력하여 신청하시면 됩니다!



이상으로 데이터 관련 세미나 소개였습니다.


감사합니다. 

즐거운 하루 되세요 

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