• AI Foundations (인공지능 토대)
• AI의 토대를 다지기 위해 조직의 59 %는 AI 전략을 수립하는데 필요한 정보를 수집하고 있는 것으로 보입니다.

• Intelligent Apps and Analytics

    (지능형 애플리케이션 및 분석)

• 향후 몇 년 동안 모든 앱, 애플리케이션 및 서비스는 AI를 어느 정도 수준으로 통합 할 것입니다.
• 인텔리전트 응용 프로그램은 사람과 시스템간에 새로운 지능적인 중간 계층을 만들고 가상 고객 지원 담당자, 엔터프라이즈 고문 및 지원자와 같이 업무의 본질과 작업 구조를 변형시킬 수 있습니다.

• Intelligent Things (지능형 사물)
• 지능형 사물은 응용 AI와 머신 러닝을 활용하여 고급 기능을 수행하고, 주변 환경이나 사람들과 소통하는 물리적 사물입니다.
• 적용분야는 드론, 자율 주행차, 스마트 기기와 같은 개별 지능형 사물은 물론 향후 협업 지능형 사물 모델로 전환 될 것입니다.

• Digital Twins (디지털 쌍둥이)
• 디지털 쌍둥이는 물리적 사물이나 시스템의 동적 소프트웨어 모델로 센서 데이터를 통해 현재 상태 파악하고, 변화에 대응하며, 운영 개선 및 가치 향상을 제공한다. 3~5년 안에 수백만 개의 사물이 디지털 트윈으로 표현될 것으로 전망됩니다.
• 적용분야는 장비 서비스에 대한 능동적인 수리 및 계획 수립 및 제조 공정 계획, 공장 가동, 장비 고장 예측, 운영 효율성 향상, 개선된 제품 개발, 등 입니다.

•  Cloud to the Edge

     (클라우드엣지, 포그컴퓨팅, 클라우드렛)

• 지금까지의 클라우드 컴퓨팅과 달리 컴퓨팅 장치가 멀리 떨어진 센터에 위치하는 게 아니라 단말 장치와 가까운 기기 ‘가장자리’에 위치합니다. 
• 기기 가까이 위치한 일명 ‘엣지 데이터센터’와 주로 소통하며 2차 작업(과 그 결과물의 저장)을 중앙 클라우드에 맡기는 방식으로 연결 및 대기 시간 문제, 대역폭 제약을 해결합니다.

• Conversational Platforms (대화형 플랫폼)

• 대화형 시스템은 현재 스마트폰, PC, 자동차 등에 탑재된 챗봇과 음성지원 기기를 넘어 사람들이 애플리케이션과 정보에 접근하거나 사람, 소셜 커뮤니티, 정부 및 기업과 소통할 때 사용되는 확장된 디바이스를 포함합니다.

• 적용분야는 전통적인 데스크톱 컴퓨터와 모바일 기기를 뛰어넘어 사람과 소통할 수 있는 광범위한 디바이스에 적용될 전망입니다.

• Immersive Experience (몰입 경험)
• 증강 현실(AR), 가상 현실 (VR) 및 혼합 현실은 사람들이 디지털 세계를 인식하고 상호 작용하는 방식을 변화시키고 있습니다. 그것은 대화 형 플랫폼과 결합하여 사용자 경험에서 보이지 않는 몰입 형 경험으로 변화를 가져올 것으로 보입니다.
• 향후 5 년 동안 실제 세계에서 현실감을 유지하면서 사용자가 디지털 및 실제 물체와 상호 작용하는 몰입 형 경험으로 떠오르는 혼합 현실(MR)에 초점을 맞출 것입니다.

※ MR(혼합 현실) : AR + VR

• Blockchain (블록체인)

• 블록체인은 비트코인과 같이 가치 교환 거래가 블록 단위로 순차적으로 분류된 형태의 분산 장부이다. 블록체인과 분산 장부 개념은 업계의 경영 모델을 변화시킬 수 있다는 가능성을 보여준다.

• 현재 금융에 적용되고 있으며, 블록 체인은 정부, 의료, 콘텐츠 배포, 공급망 등 분야에 응용될 것으로 보입니다. 그러나 많은 블록 체인 기술은 미숙하고 입증되지 않았으며 대부분 규제가 없습니다.

• Event-Driven (이벤트 구동형)
• 윈도우나 매킨토시의 운영체제 방식으로, 사용자측의 모든 동작이 운영 체제를 경유하여 이벤트의 형태로 각 소프트웨어에 건네집니다.
• 생산자와 소비자는 분리됩니다. 새로운 소비자를 시스템에 쉽게 추가 할 수 있으며, 소비자는 도착하는 즉시 이벤트에 응답 할 수 있습니다. 또한 확장 성과 배포가 용이합니다. 아마도 IOT의 핵심 기술로 보이며 동일한 이벤트를 쉽게 처리할 수 있습니다.

• Continuous Adaptive Risk and Trust

    (지속적인 적용형 위험과 신뢰도 평가)

• 디지털 비즈니스는 복잡하고 진화하는 보안 환경을 조성합니다. 점차 정교 해지는 도구를 사용하면 위협 가능성이 커집니다.
• 지속적인 "DevSecOps"프로세스를 제공하고 악의적인 네트워크에 침입을 막기위해 DevOps에 노력해야 합니다.

※ DevOps : Development(개발) + Operation(운영)의 합성어로, 개발과 운영 자동화 시스템 개발에 힘쓰는 일 또는 업무입니다.